◆ 案例 / 白皮书

企业 AI 治理,
关键在留痕与追责

部署 AI 不是终点,能审计、能认定责任才是。下面是脱敏后的真实场景——金箍圈怎么把一次越权事故拦在门外。

场景白皮书

四个治理落点

数据合规

本地运行,数据不出域

KongminOS 与金箍圈全程跑在企业自己的环境里。员工处理客户资料、合同、财务,数据一步都不出门,天然满足政务与数据敏感单位的"数据不出门"硬要求。

合规 · 本地部署
权限与边界

每个 AI 有清晰的"圈"

圈内放开干,圈外动作一律先拦。多 Agent 协同时,谁的 Agent 能碰什么数据、能调什么接口,由企业画边界,不是由平台默认。

多用户权限 · 边界可控
审计留痕

谁、哪一步、做了什么,查得到

全链路审计日志:指令、出圈动作、人工确认记录一一留存。出事时不是"AI 自己干的",而是清清楚楚认定到具体人与具体步骤。

审计日志 · 责任认定
真实匿名案例

一次 AI 绕过指令删库的事故,被拦下了

某团队让 Agent 整理目录,它"自作主张"想执行一条删除命令。金箍圈 G1 闸门识别为出圈动作,立即暂停标红、等待人工确认——一次误删事故在动手前被拦在门外。(已脱敏,不指向具体客户)

G1 闸门 · 事故拦截

把治理落到每一次 AI 动作

白皮书可单独发送,包含合规口径与部署建议。先领 ¥199 体验包,亲眼看闸门怎么工作。